7 intressanta sätt Instagram använder AI (utan att du inser det)

Sedan AI exploderade på scenen på ett stort sätt för några år sedan, har både mjukvaruföretag och sociala mediejättar hittat sätt att integrera denna nya funktionalitet i sina produkter. Några exempel på AI (som Copilot, ChatGPT och Adobes AI Companion) är klientinriktade, så att du kan se dem på jobbet. Andra arbetar mer diskret i bakgrunden för att mjukvaran ska fungera smidigare. Det finns så mycket innehåll för algoritmerna på stora sociala medier att sålla igenom, trots allt.

Instagram är inget undantag, använder AI på några intressanta sätt som du kanske inte känner till. Den här artikeln kommer att avslöja sju av dessa sätt.

Utforska och söka

Tidigare har rekommendationer och sökningar förstärkts av funktionen “taggning”. Att söka efter hashtag skulle få upp ett antal relaterade inlägg och bilder som du förmodligen också skulle vara intresserad av. Detta taggade innehåll, i kombination med populära ämnen, skulle fylla din söksida när du sökte efter något nytt. Dessa dagar ger AI en ganska stor hjälpande hand till denna process.

AI används för att rangordna innehåll och förutsäga vad du skulle vilja se, baserat på din personliga information, plats och tidigare surfvanor. Den ständiga strömmen av innehåll som läggs upp på Instagram är inga problem för AI att komma igenom, och Meta (Instagrams moderbolag) använder tekniken för att erbjuda mer exakt innehåll för att passa dina preferenser.

Även om det kanske inte är uppenbart för dig varför vissa rullar och bilder dyker upp i ditt flöde, har Instagram tillhandahållit ett sätt för dig att se orsakerna. På vilken bild eller video som helst, helt enkelt:

1. Tryck på åtgärdsknappen i det övre högra hörnet.
2. Välj “Varför du ser det här inlägget.”
   
3. Faktorerna som gjorde att innehållet visades i ditt flöde kommer att visas.

Forskningsverktyg

Meta säger att de vill att deras AI-modeller ska vara öppna och transparenta för alla, särskilt forskare. Det är därför de har släppt verktyg som “Meta Content Library och AI”, som gör Instagram-skapare och företagskontodata tillgänglig för ackrediterade forskare. AI hjälper till att samla in denna data och göra den tillgänglig för dessa forskare.

Riktad reklam

Riktade annonser är inget nytt. Du vet till exempel att restaurangen i ditt flöde valdes baserat på din plats. Men nuförtiden förbättras analysen bakom dessa val avsevärt av AI. Den mer avancerade datorkraften som tillhandahålls av AI gör att dina sökpreferenser, plats och engagemang kan användas mer effektivt för att avgöra vad du ska erbjuda dig. Den här tekniken hjälper också annonsörer att bättre rikta in sina kampanjer.

Innehållsmoderering

Det finns helt enkelt för många inlägg på Instagram för att någon människa (eller team av människor) ska kunna hålla reda på effektivt. Att rapportera problematiska inlägg har alltid varit jobbigt, och ofta lönar det sig inte. Av dessa skäl använder Meta AI-verktyg som Deep Text både för att proaktivt hitta inlägg som bryter mot dess riktlinjer för communityn och för att svara på problem som rapporterats av dess användare.

De typer av innehåll som användare flaggar som stötande eller problematisk, tillsammans med de typer av konton som skapar dem, används av maskininlärningsalgoritmer för att flagga och ta bort innehåll. Detta har resulterat i många fall av falsk flaggning, men dessa verktyg finslipar stadigt sina förmågor och förbättras med tiden. Förhoppningen är att AI ska hjälpa till att stävja nätmobbning och aktivt bekämpa spridningen av skadligt eller vilseledande innehåll.

Skräppostfiltrering

Spam och skräpinlägg är ofta något du inte märker förrän du översvämmas med dem. Falska konton, bots och desinformation är enorma problem för sociala medieföretag, och artificiell intelligens används för att hejda strömmen.

En del av problemet är att AI själv är ansvarig för några av de nyare spamkällorna. Men Meta har utvecklat några sätt att bekämpa detta. Deep Text – en Facebook-teknik – är en textanalysalgoritm som också används av Instagram. Dess djupa neurala nätverk kan bearbeta flera tusen inlägg i sekunden och förstå text med nästan mänsklig noggrannhet. Det är ett värdefullt verktyg för att klassificera skräppost och desinformation, och för att välja innehållet som slutligen når ditt flöde.

Djupt lärande genom omärkta data

På grund av sin djupa förståelse av mänskligt skriven text, behöver teknik som Deep Text inte förlita sig på stora uppsättningar mänskliga märkta data som hashtags för att träna sina algoritmer. Som sådan kan AI nu använda Instagram för att träna sig på okategoriserad information, vilket möjliggör oövervakat lärande och avsevärt förbättrar teknikens kapacitet.

Lära sig om människor

Den mänskliga arten är enorm, med en stor variation av preferenser och metoder. AI-algoritmer på plattformar som Instagram, som har över två miljarder aktiva användare, har tillgång till verkligt outgrundliga mängder data. Tack vare sin datorkraft kan AI bearbeta miljarder bilder och rullar för att bilda en mer komplett bild av sin användarbas. I ett fall, 100 miljoner foton bearbetades för att undersöka globala klädmönster.

Denna typ av processorkraft, i kombination med maskininlärning, kan ge intima insikter om mänskligheten och dess vanor som helt enkelt inte var möjliga tidigare. Dessa insikter kommer att bli allt mer instrumentella i studier och bidra till att forma storskaliga beslut i framtiden.