Microsoft Foundry (eller Azure AI Foundry) låter dig bygga agenter med hjälp av modeller, verktyg och andra funktioner som passar specifika arbetsbelastningar och sedan distribuera dem till alla arbetsanvändare. Copilot Studio Enterprise-arbetsflödet hanterar konversationen och kanalerna, inklusive Teams och Microsoft Copilot. Som sådan låter Azure AI Foundry-integrationer din Copilot Studio-agent lämna över specialiserade förfrågningar till Foundry-agenten direkt i chatten. Så här ansluter du Azure AI Foundry till Copilot Studio.
Del 1 – Skapa en ny gjuteriagent
Steg 1. Öppna Microsoft Foundry-portalen och välj projektet som innehåller din agent. Om du inte kan komma åt projektet på grund av saknade behörigheter, be en administratör med lämpliga Azure-behörigheter att tilldela dig rollen Foundry User på projektet.
Om du äger profilen kan du gå till ”Kontoinställningar” och växla inställningen ”Åtkomsthantering för Azure-resurser”.
Steg 2. Klicka på knappen ”Fortsätt i kod” och kopiera sedan ”projektslutpunkten” från projektöversiktssidan. Det bör följa detta mönster: https://
Du kan också öppna fliken ”Detaljer” för att få den informationen.
Steg 3. Notera agent-ID (Entra Agent-identitet).
Del 2 – Aktivera aktivitetsprotokollet
En ny Foundry-agent har vanligtvis bara Responses och A2A endpoints. Copilot Studio behöver dock aktivitetsprotokollet, och det finns ingen switch för det i portalen. I vissa fall skapas protokollet som standard, så du kan försöka hoppa över det och återvända om det inte fungerar.
Steg 1. Logga in med Azure CLI och begär en åtkomsttoken för https://ai.azure.com. Ditt konto behöver rollen ”Foundry User” i projektet.
Steg 2. Patcha agentens protokoll genom att lägga till ”activity” i protocol_configuration-blocket under agent_endpoint. Microsoft har publicerat en fullständig översikt över hur du gör detta, inklusive de exakta kommandon du behöver här.
Begäran kommer att ersätta den befintliga protokollkonfigurationen, så du kanske vill behålla den tidigare formuleringen för varje protokoll du behöver om du tidigare har gjort ändringar.
Steg 3. Agentens ”Endpoints”-sektion kan fortfarande visa ”Responses” och ”A2A” efter ändringen, men detta är normalt.
Del 3 – Anslut Azure AI Foundry till Copilot Studio
Steg 1. Öppna din huvudagent i Copilot Studio. Gå till sidan ”Agenter” och välj ”Lägg till en agent.”
Steg 2. Under ”Anslut till en extern agent”, välj ”Microsoft Foundry”.
Steg 3. Skapa en ny anslutning genom att klistra in projektets slutpunkt som du kopierade i del 1 och välj sedan ”Nästa”.
Steg 4. Ange ett namn och en beskrivning för agenten. Var specifik i beskrivningen, eftersom din huvudagent läser den för att bestämma när du ska ringa Foundry-agenten under chatten.
Steg 5. Gå tillbaka till informationssidan för att kopiera och klistra in agent-ID:t för Microsoft Foundry-agenten och välj sedan ”Lägg till agent”.
Del 4 – Testa och publicera till Microsoft Copilot
När allt är gjort kan du börja testa den nya agenten.
Steg 1. Ställ en fråga i testrutan som ska utlösa Foundry-agenten. Om du får ett HTTP 400-fel som säger att slutpunkten ”inte stöder aktivitet”, gå tillbaka till del 2 och aktivera aktivitetsprotokollet.
Steg 2. Välj ”Publicera”. Öppna sedan ”Channels” och lägg till Microsoft Teams och Microsoft 365 Copilot-kanalen. När agenten har godkänts bör den visas i Microsoft Copilot med Foundry-agenten bakom den.