Fyra sätt xAI kan förändra sättet du använder AI på

Elon Musk lanserade xAI först i juli 2023 och företaget har redan en värdering på 50 miljarder dollar. Bara det borde berätta att Musk har speciella saker planerade för sin nya AI-satsning. Värderingen sätter xAI till en tredjedel av värdet av OpenAI – den största spelaren i det generativa AI-spelet.

Så xAI vinner mycket dragkraft i början av starten. Frågan är nu, på vilka sätt kan xAI förändra hur du använder AI?

Ändring 1: Det strategiska partnerskapet med X

Musk äger X, tidigare känd som Twitter, så han har en färdig källa av realtidsdata att mata in i sin nya AI-satsning. Det betyder att xAI-tekniker kommer att ge oöverträffad tillgång till hur människor interagerar med varandra.

Operativt kommer detta att ge xAI tillgång till trendiga konversationer och diskussioner kring viktiga nyhetsämnen när de händer. Det är här som realtidsåtkomst till information blir riktigt viktig – flera stora industrier kan dra nytta av xAI. Tänk på journalisten som kan fråga en AI om vad som händer i en kriszon när en stor händelse pågår. Tack vare xAI kunde den informationen komma direkt från källan – de som är i kris – vilket leder till mer korrekt rapportering om och hantering av krisen.

Ändring 2: Musk’s Vision for AGI

Det finns en tydlig vision bakom xAI. Musk vill skapa världens första riktiga artificiella allmänna intelligens (AGI). Just nu är AGI lite mer än teoretiska. De skulle vara AI-programvara som praktiskt taget inte går att skilja från människor, vilket betyder att de skulle kunna utföra alla uppgifter du kan utföra.

Den viktigaste fördelen är att dessa människoliknande uppgifter kommer med kraftigt förbättrad hastighet och skalbarhet.

Återigen ser vi de potentiella realtidsmöjligheterna hos xAI kommer in i bilden. Föreställ dig en AI som kan lära av X (tillsammans med andra källor som Musk använder) och som erbjuder helt transparenta problemlösningsförmåga. Du skulle kunna se logiken den använder eftersom den matchar din egen. Det är Musks vision för xAI – en proto-AGI som är mer intelligent än de generativa AI-modellerna du kanske känner till.

Ändring 3: Grok-1.5 Chatbot

Även om mycket av det vi vet om xAI fortfarande är ganska immateriellt, är Grok-1.5 den tydligaste indikationen på de typer av verktyg som den kan utgöra ryggraden för. Naturligtvis är chatbots inget nytt inom AI. ChatGPT är ett bevis på det – generativ AI skulle inte vara där den är idag om det inte vore för just den chatboten.

Men det är något annorlunda med Grok-1.5. Den är mer avrundad än andra chatbots, som, i kombination med tillgången till verkliga konversationer, kan vara en stor skillnad. Du kan kontrollera xAI:s interna testning för att se bevis på det. Den verkliga förståelsen är uppenbarligen bättre än sådana som Gemini Pro 1.5 och GPT-4V (du kan tacka Twitter-åtkomst för det). xAI backar upp det med en utmärkt förmåga att förstå bilder, läsa text och dechiffrera dokument. Den kan till och med skriva kod från diagram du laddar upp.

Kort sagt, Grok-1.5 är bland de mest mångsidiga generativa AI-modellerna. Och tack vare dess länk till Twitter kommer dess realtidsfunktioner bara att bli starkare. Du får en multimodal AI med Grok-1.5. Visst, det är inte ett helt nytt koncept i det generativa AI-utrymmet. Musk avser dock att Grok-1.5 ska vara en så sömlös multimodal AI som möjligt, samt en mycket mer mångsidig än de som är tillgängliga för närvarande.

Ändring 4: Enorma marknadsföringsmöjligheter

Vi har redan berört den verkliga modelluppdateringen som borde vara tillgänglig för xAI tack vare dess länk till Twitter. Tänk på vad detta betyder ur ett marknadsföringsperspektiv, så kommer du att se en av de viktigaste xAI-fördelarna. Vi kommer sannolikt att se verktyg utvecklade som gör det möjligt för marknadsförare att spåra globala känslor kring produkter och trender.

Föreställ dig ett verktyg som låter dig utföra djupgående marknadsundersökningar – kanske uppdelade efter demografi – med ett par uppmaningar. xAI kanske kan tillhandahålla det. AI:s förmåga att tillhandahålla realtidsdata möjliggör en analysnivå som antingen tidigare var omöjlig eller som skulle ta veckor eller månader att kompilera.