Parallellt med den snabba accelerationen av AI har en ny trend inom rekrytering uppstått. Möt CAIOs, Chief AI Officers, som kommer till en C-svit nära dig.
Lockelsen med att bli en CAIO ligger i mer än bara löftet om en iögonfallande lön, även om det onekligen är tilltalande. Tjänsten kommer också med en betydande mängd professionell prestige.
I framkanten av AI-innovation är och kommer CAIOs att vara arkitekterna bakom transformativa strategier som driver affärsframgång i ett allt mer hänsynslöst landskap.
För att bli en CAIO krävs naturligtvis en stark grund inom AI-algoritmer, maskininlärningstekniker och dataanalys, men dessa är bara startpunkten för en mycket bredare kompetensuppsättning som krävs för att lyckas i den här rollen.
Förutom att ha djup teknisk expertis måste dessa yrkesmän också visa strategisk vision, samarbete och makt att påverka på hög nivå. Följande färdigheter är alla viktiga.
Kommunikationsfärdigheter
Effektiva CAIO:er har förmågan att kommunicera komplexa tekniska koncept till icke-tekniska intressenter. Detta kräver utmärkta interpersonella färdigheter eftersom de uttrycker värdet av AI-initiativ, får inköp från viktiga beslutsfattare och underlättar positivt tvärfunktionellt samarbete mellan organisationer. Att påverka är allt när man främjar en innovationskultur.
Strategiskt tänkesätt
Att identifiera möjligheter för AI-integration, bedöma potentiella risker och utveckla färdplaner för implementering är alla åtgärder som faller från en omfattande AI-strategi som är i linje med de övergripande affärsmålen.
CAIO:er måste förutse trender, dra nytta av framväxande teknologier och positionera organisationen för långsiktig framgång genom adoption och vettiga prioriteringar. Att hoppa på varje tåg duger inte.
Efterlevnadsfokus
Allt eftersom AI fortsätter att utvecklas, gör det också etiska överväganden och regler för dess användning. I USA tillämpas nu mycket äldre lagar på AI-teknik.
Till exempel har en kandidat som ansöker om en roll hos CVS Health Corp lämnat in en rättegång i staten mot företaget. Han hävdar att apotekskedjan bröt mot en Massachusetts-lag som förbjöd användningen av lögndetektortester vid anställning och anställning, genom att använda ett AI-analysverktyg i online-anställningsintervjuer, utan att ge en ansvarsfriskrivning.
En nyanserad förståelse för regelverk och ett engagemang för etiska AI-praxis är avgörande för CAIO:er som vill behålla förtroende och trovärdighet och undvika kostsamma stämningar.
Fortsatt lärande
AI förändras i en hastighet av knop, och att ligga före kurvan kräver ett ständigt engagemang för lärande och anpassning. CAIO:er måste vara villiga att ständigt ta till sig ny teknik, metoder och bästa praxis.
Oavsett om det handlar om att hålla jämna steg med framsteg inom djupinlärning eller att utforska nya tillämpningar av AI i olika branscher, är kontinuerlig utbildning nyckeln och alltid på.
Samarbetsförmåga
Framgångsrika AI-implementeringar kräver samarbete mellan olika team och discipliner och överskrider avdelningssilos. CAIO:er måste överbrygga klyftan mellan tekniska och affärsfunktioner, främja en kultur av tvärfunktionellt samarbete och kunskapsdelning.
Genom att utnyttja expertis från datavetare, ingenjörer och företagsledare kan CAIO:er driva AI-initiativ som ger verkligt värde.
Redo att göra ett karriärdrag? Besök nextpit Job Board för att ta nästa steg i din professionella utveckling, och kolla in dessa tre AI-roller nedan.
Kanadensiska multinationella Cohere, som bevisar LLMs och RAG-kapacitet för företagsbehov, anställer nu en AI-ingenjör att arbeta i San Francisco. Som en del av sitt framåt utplacerade team kommer den framgångsrika kandidaten att använda problemlösningsförmåga, kreativitet och tekniska färdigheter för att leverera produkter som tidiga startups gör, och kommer att experimentera med hög hastighet.
Om du har tre års modellträning, implementering och underhåll, och starka färdigheter i NLP och djupinlärning, överväga att ansöka.
Bli en Enterprise AI-arkitekt på Oracle i Broomfield, Colorado, och du kommer att skapa och styra införandet och integrationen av AI, ML och DevOps-praxis inom komplexa affärsdomäner. Att samarbeta tvärfunktionellt är viktigt i denna roll, eftersom den framgångsrika sökanden kommer att tillhandahålla strategiskt ledarskap i att designa och implementera skalbara och säkra AI-arkitekturer.
Du behöver minst en kandidatexamen, ett decenniums erfarenhet som företags- eller lösningsarkitekt och fem års praktisk erfarenhet av att implementera ML-lösningar. Ansök idag.
I nära samarbete med ett team av datavetare, den framgångsrika sökanden till detta Huvudsaklig AI/ML-forskare roll med Vanguard i Malvern, Pennsylvania, kommer att arbeta för att utveckla nästa generations AI/ML-lösningar för finansiell rådgivning. Genom att arbeta med ett dynamiskt team av innovatörer måste du vara inflytelserik och redo att göra en positiv skillnad på en global skala, och du kommer antingen att vara etablerad eller redo att bli etablerad som en tankeledare i rummet. Starka kommunikationsförmåga är avgörande. Se mer om denna utmaning här.
Vänta inte på att ditt idealiska jobb ska hitta dig – ta tillbaka kontrollen genom att utforska Nextpit Job Board idag. Den här artikeln skrevs av Amanda Kavanagh.