Om du är en utvecklare, datavetare, utbildare eller student, är chansen stor att du måste använda Visual Studio Code och Jupyter Notebook. Lyckligtvis är de två systemen integrerade och att öppna Jupyter notebook i VS Code behöver inte vara ett krångel.
I den här artikeln kommer vi att förklara hur du öppnar Jupyter-anteckningsboken på VS Code.
Hur man öppnar en Jupyter Notebook i VS-kod
Genom att öppna en Jupyter Notebook i VS-kod kan du enkelt kombinera din Python-kod med Markdown-text. Du kommer att kunna köra och ändra delar av din kod med detta tillägg. Det ger dig också möjlighet att köra din kod samtidigt som du letar efter fel och delar dina dokument med andra.
Men först, här är de saker du behöver göra för att öppna Jupyter på VS-kod:
- Du måste installera Python-tillägget för att öppna Jupyter Notebook i VS-kod. För att göra det, gå till panelen Extensions i VS Code och sök efter “Python.” Välj Python-tillägget från Microsoft och klicka på knappen “Installera”.
- Därefter måste du installera Jupyter Notebook-tillägget. Gå till panelen Extensions i VS Code och sök efter “Jupyter.” Välj tillägget Jupyter Notebook från Microsoft. Klicka på knappen “Installera”.
- Nu när du har Jupyter på VS Code är det dags att lansera tillägget. Gå till kommandopaletten i VS Code (tryck på Ctrl + Shift + P eller Cmd + Shift + P på en Mac) och sök efter “Jupyter.” Välj “Jupyter Notebook: Skapa ny tom anteckningsbok” Detta alternativ skapar en ny anteckningsbok.
- Därefter kan du välja en kärna. Detta är en kodmotor som ansvarar för att exekvera kod som kommer att finnas i dokumentet. Välj en kärna genom att klicka på knappen i det övre högra hörnet i ditt fönster.
- Nu kan du köra kod med Jupyter Notebook utan problem. För att köra kod markerar du helt enkelt koden du vill köra och trycker på Ctrl + Enter eller Cmd + Enter på en Mac.
Hur man använder en Jupyter Notebook i VS-kod
Att använda en Jupyter Notebook i VS Code är ett utmärkt sätt att njuta av det bästa av två världar: de kraftfulla kodredigeringsfunktionerna i VS Code och den interaktiva kodningen av Jupyter Notebook. Oavsett om du är en rutinerad programmerare eller precis har börjat, är Jupyter Notebook i VS Code ett utmärkt verktyg att ha i ditt vapenhus.
Nedan är tipsen för att få kläm på att använda Jupyter Notebook i VS Code:
- Börja med att öppna en Jupyter Notebook och köra eller skriva kod som förklarats i de tidigare stegen
- VS Code kommer automatiskt att tillhandahålla kodkomplettering och linting när du skriver. Denna automatiserade metod kontrollerar kod för vanliga misstag och ger förslag på förbättringar. Detta hjälper dig att skriva kod mer effektivt och exakt.
- Du kan också felsöka din kod. Ställ in din brytpunkt och tryck på F5 för att starta felsökaren. Du kan gå igenom din kod, inspektera variabler och fixa buggar
- Du har också tillgång till många källkontrollfunktioner. Om du arbetar på ett projekt med andra kan du använda de inbyggda källkontrollfunktionerna i VS Code för att hantera dina kodändringar och samarbeta med andra.
- Jupyter Notebook stöder även markdown-celler. Använd markdown för att formatera text, skapa rubriker, lägga till länkar och mer. För att skapa en markdown-cell, välj helt enkelt “Markdown” från rullgardinsmenyn för celltyp.
- När du är klar med att skriva kod, dela din Jupyter Notebook med andra genom att exportera den som en. ipynb filen.
- Du kan också välja mellan flera alternativ för anpassning. Du kan till exempel installera ytterligare tillägg, ändra färgtema eller ändra kortkommandon.
Även om Jupyter är ett bra tillägg att använda, kanske du frågar dig själv om du behöver VS-kod för att använda Jupyter Notebook.
Hur man använder Jupyter Notebook utan VS-kod
Det är möjligt att använda Jupyter Notebook utan VS-kod. Även om de två systemen kan fungera tillsammans, är det inte ditt enda alternativ. Här är stegen för att börja använda den:
- Du måste installera Python. Jupyter Notebook är byggd ovanpå Python, så installera Python på din dator. Du kan ladda ner Python från den officiella Python hemsida.
- Nästa steg är att installera Pip. Pip är en pakethanterare för Python. Du kan använda den för att installera paket för Python. Kör det här kommandot för att installera pip i din terminal eller kommandotolk: python get-pip.py.
- När du har installerat pip kan du använda den för att skaffa Jupyter Notebook. Kör helt enkelt nästa kommando i din terminal eller kommandotolk: pip installera Jupyter.
- När du är klar med installationen måste du verifiera att Jupyter har installerats framgångsrikt. Gör det genom att använda kommandot “jupyter notebook.” Detta startar Jupyter Notebook i din standardwebbläsare.
Även om du kan använda Jupyter utan VS-kod, finns det inget sätt att använda den utan att installera Python.
Vanliga frågor
Kan jag bara installera Jupyter direkt via hemsidan?
Du kan inte installera Jupyter Notebook direkt från webbplatsen. Jupyter Notebook är en programvara som körs på Python. Det kan bara installeras med en pakethanterare som Pip.
Behöver jag Python för att använda Jupyter?
Ja, du behöver Python. Jupyter Notebook är byggd ovanpå Python och använder Python-tolken för att exekvera kodcellerna i en anteckningsbok.
Ska jag använda Jupyter Notebook?
Många olika organisationer och individer använder Jupyter anteckningsbok. Om du är en forskare, datavetare, dataanalytiker, ingenjör, vetenskapsman eller mjukvaruutvecklare är Jupyter-anteckningsboken ett utmärkt verktyg att använda.
Ska jag använda VS-kod?
Visual Studio Code är ett verktyg för många av samma personer som använder Jupyter Notebook. Det är dock ett utmärkt verktyg för studenter och lärare, spelutvecklare och webbutvecklare också.
Behöver jag känna till Python för att använda Jupyter-anteckningsboken?
Om du vill använda Jupyter Notebook som ett verktyg på ett effektivt sätt skulle vissa grundläggande kunskaper om Python vara bra. Det kan vara svårt att förstå anteckningsboken för ditt arbete utan den. Men om du vill lära dig är Jupyter ett utmärkt verktyg för att bekanta dig med Python.
Stöder Jupyter Notebook andra programmeringsspråk än Python?
Ja, Jupyter Notebooks stöder många programmeringsspråk utöver Python. Jupyter Notebook låter dig växla mellan olika programmeringsspråk i en enda anteckningsbok, vilket gör den till ett mångsidigt och kraftfullt verktyg för dataanalys och utveckling. Några av dessa inkluderar Julia, Scala, Ruby Haskell, JavaScript, PHP, Perl, Go och många andra.
Kodning med Jupyter Notebook och VS-kod
Med den här installationen kan du uppleva fördelarna med både en kraftfull kodredigerare och kodningsupplevelsen av Jupyter Notebook i en enda miljö. Att använda tillägget bör också vara snabbt och enkelt om du håller dig till stegen vi har nämnt ovan. När det kommer till att köra faktisk kod kan det ta lite tid. Men nu har du den perfekta redigeraren och tillägget för att göra det.
Vad tycker du om Jupyter Notebook och VS Code? Hade du problem med att installera dem? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.