”AI-bubblan” har varit ett hett ämne ett tag nu. På ungefär samma sätt som dot-com-bubblan i slutet av 90-talet, antas en ny teknik, i det här fallet AI, och alla har blivit galna på det. Men kommer AI att gå samma väg, eller kan tekniken visa sig kapabel att leverera på alla sina höga löften och våra förväntningar?
I den här artikeln kommer vi att titta på argument angående AI-bubblans sprängning och varför det kan hända eller inte.
Argument mot att AI-bubblan spricker
Låt oss börja med dessa argument mot att AI-bubblan poppar:
Solid företagsuppbackning
Även om det finns tusentals AI-startups som dyker upp överallt, har branschen också några stora investerare som håller saker stabila. Tänk på Microsoft, Google och Meta, till exempel, och deras egna AI-verktyg. Större företag som detta kommer att vara bättre rustade att absorbera slaget av en sprucken bubbla.
Det finns infrastruktur
Det är inte bara spekulationer, hävdar många. Även om det finns många abstrakta löften om framtiden (finns det inte alltid?), investerar företag som Nvidia mycket i AI-infrastruktur, som datacenter, chips och strömkällor. Detta ger välbehövlig tyngd och livslängd till branschen, mer än att sälja domäner online.
Regeringen är med
Regeringar världen över investerar i AI, men ingen mer än USA och Kina. Faktum är att den amerikanska regeringen har varit starkt involverad i att frigöra federal mark för användning och investera kraftigt (och vissa kanske säger oroande det) i AI och dess infrastruktur, inklusive AI-lagar på statlig nivå.
Argument för att AI-bubblan spricker
Låt oss ta en titt på andra sidan av stängslet:
Hype och Hyper-Scaling
En tydlig indikation på en bubbla är tron som alla har på en produkt snarare än påtagliga resultat. AI-branschen har alltid drivits av höga löften om att ersätta repetitiva jobb och göra hela industrier föråldrade. Hyper-scalers investerar miljarder i datacenter, i hopp om att detta ska löna sig i marknadsandelar och AI-kapacitet på vägen.
Sådan överdrift låter bra för investerare och leder till mer pengar, men brist på ordentlig jordning kommer att få hela det här korthuset att rasa.
Brist på avkastning och innovation
Medan AI gjorde några gigantiska framsteg initialt, har den takten saktat avsevärt. De tidiga vinsterna inom djupinlärning har planat ut till mer stegvis utveckling, vilket knappast anstår teknik som skulle fortsätta att exponentiellt förändra världen. De större datacentren och mer datorkraft resulterar inte i bättre AI.
Mänsklig återhämtning
De som har förlorat sina jobb till AI eller industrier som finner sitt område översvämmat av underordnat AI-arbete (som den kreativa industrin) börjar trycka tillbaka mot den modiga nya världen av AI. De sociala och miljömässiga kostnaderna för denna teknik blir mer och mer uppenbara med en större användning. Microsoft har mötts av en massiv tillbakagång av AI-integration i all programvara. Det ses lika mycket som ett hot som ett hjälpmedel.
Gränserna visar sig
Wonder ger snabbt vika för desillusion när sprickorna börjar synas. AI kan vara ett kraftfullt verktyg, men i slutändan kan det inte göra allt det är bjudet för. AI-assistenter kan radera hela brevlådor slumpmässigt, sociala medier bots skapar nakenbilder av kvinnor trots att de aldrig har poserat naken, och kritisk problemlösning förblir svårfångad. Dessa, tillsammans med de ständigt närvarande problemen med hallucinationer, visar att ”jag” och AI kanske inte är så smarta som man tror.